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      云測數據,助力行業航向成功的彼岸

      作者:admin 發布日期:2020/10/14 關注次數: 二維碼分享

      在《人工智能2020:落地挑戰與應對——中國人工智能行業報告》中,云測數據作為一家AI數據領域服務商入選。相比國內外巨頭,云測數據依靠對AI數據的獨特見解和商業模式,成功殺出重圍,成為行業的頭部玩家。目前,云測數據的數據標注業務已經形成超千人規模的團隊,依托場景實驗室和數據標注基地兩大實力支撐,為除了內蒙古智能家居領域之外的智能駕駛、智慧城市、智慧金融等領域提供高質量的場景化AI數據服務,支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數據的處理。面向智能家居行業,云測數據的數據采集核心能力包括喚醒詞采集、控制詞采集、指定語料采集、人臉采集、情緒類型采集、中英文、國內各地方言、東南亞及歐洲、非洲小語種等采集類型,支持智能音箱、智能電視、智能掃地機器人等場景數據采集;數據標注核心能力包括人物語音轉寫、行為意圖、聲紋識別、領域識別、語句泛化、語義分割等標注類型,支持智能音箱、智能電視、智能掃地機器人等場景數據標注。
       

      賈宇航認為AI數據在智能家居領域的發展趨勢正向多模態、情感化、細分領域三大方向發展,對此云測數據也建立了自己的服務體系,以持續滿足智能家居領域的企業對AI數據服務的需求。首先是專業化、定制化和場景化。AI數據伴隨著AI的發展已經經歷了較為混亂的發展期,并衍生出了不同的業態。比如通過爬蟲技術進行數據抓取的“史前階段”,又或者在人工智能技術成長早期,通用數據集也“有一片天下”。而現在,云測數據通過提供場景化的數據采集和數據標注服務,以此為當下AI產業中即將落地的企業提供服務。
       

      場景實驗室和數據標注基地便是云測數據的兩大“法寶”:首先是數據場景實驗室,為應對智能家居場景中可能出現的一切場景,比如像光線、噪音、背景等環境條件,以及針對不同的人種、語言、年齡、性別等因素,云測數據可以搭建和模擬針對不同需求的“真實場景”,進而對智能家居領域的客戶提供還原場景的數據采集;其次是數據標注基地,通過對人工智能訓練師進行專業的培訓,并且配合自有的數據平臺,進行持續迭代,確保整個數據準確的輸出,能為安防、家居、駕駛、金融、互聯網、零售、教育等領域客戶提供專業的定制化服務。
       

      智能家居的發展


      其次是快速率、高質量。在人工智能領域中有著這樣一句話:garbage in,garbage out。換而言之,數據的好壞是可以通過算法的“錘煉”直接體現在結果上的。這實際上也是對一家AI數據服務商對數據準確度控制、數據流程把控、數據質量篩查能力的考驗。只有高質量的AI數據,才能較大限度的加速人工智能應用落地,幫助企業降本增效,同時實現市場良幣驅逐劣幣。
       

      云測數據的人工智能數據服務團隊已經形成了一套包含任務分配、需求分析、需求確認、數據清洗、試標確認、進度控制、質量保障等流程的完整作業體系。比如云測數據在語音、文本、圖片、視頻等類別標注上都設置了底層規則,并設有多次審核機制,再加上專業標注邏輯、思維和思考能力以及相關領域知識,從而快速輸出成一套高質、準確的智能家居數據解決方案。
       

      最后是重中之重的數據隱私安全。云測數據對此有著深刻的認識,企業的數據安全是一個企業構成核心競爭壁壘的重要要素之一。所以,在操作流程上,云測數據作為行業獨立第三方的身份,加之 “流程中的數據隔離”“不復用”等原則,來幫助客戶提升AI數據競爭力,保證AI數據的對應價值。

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